近年来，以大数据、物联网、人工智能和5G为特征的数字浪潮席卷了世界。随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量呈指数级增长。大约每两年翻一番，这意味着过去两年人类产生的数据量相当于以前产生的所有数据量，重庆网站大数据采集工具有哪些?本期腾赚网分享一份重庆网站大数据采集方案!希望对你有帮助!

  一、重庆网站大数据采集工具

  1、Rapid Miner

  Rapid Miner是一个数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供一种集成环境。它是领先的数据挖掘开源系统之一。

  该程序完全用Java编程语言编写，该程序提供了一个选项，以便用户试用大量可任意嵌套的操作符，这些操作符在XML文件中有详细说明，可由Rapid Miner的图形用户界面来构建。

  2、Oracle Data Mining

  它是Oracle高级分析数据库的代表。市场领先的公司用它最大限度地发掘数据的潜力，做出准确的预测。该系统配合强大的数据算法，锁定最佳客户。此外，它可识别异常情况和交叉销售机会，让用户能够根据需要运用不同的预测模型。此外，它以所需的方式定制客户画像。

  3、IBM SPSS Modeler

  说到大规模项目，IBM SPSS Modeler最适合。在这个建模器中，文本分析及其最先进的可视化界面极具价值。它有助于生成数据挖掘算法，基本上不需要编程。它可广泛用于异常检测、贝叶斯网络、CARMA、Cox回归以及使用多层感知器和反向传播学习的基本神经网络。

  4、KNIME

  Konstanz Information Miner是一个开源数据分析平台。你可以迅速在其中部署、扩展和熟悉数据。在商业智能界，KNIME号称是有助于为毫无经验的用户提供预测智能的平台。此外，数据驱动的创新系统有助于发掘数据潜力。此外，它包括数千个模块和随时可用的示例以及一大批集成的工具和算法。

  5、Python

  Python是一种免费的开源语言，因易用性常常与R相提并论。与R不同，Python学起来往往很容易上手，易于使用。许多用户发现可以在几分钟内开始构建数据，并进行极其复杂的亲和度分析。只要你熟悉变量、数据类型、函数、条件语句和循环等基本编程概念，最常见的业务用例数据可视化就很简单。

  二、重庆网站大数据采集方案

  1、python爬虫

  python 爬取数据到hbase系统

  2、大数据系统方案

  大数据端主要是完成了数据的聚合，和数据的etl 和数据的离线计算

  3、java系统架构方案

  java端主要是实现了平台对外的api接口